Boosting
Boosting (ブースティング) に関するメモ (論文のリストなど)。
Papers on boosting
ブースティングを自然言語処理 (natural language processing) に応用しているものなど。- Taku Kudo, Jun Suzuki, and Hideki Isozaki. 2005. Boosting-based Parse Reranking with Subtree Features. ACL 2005. [pdf]
- Michael Collins, Robert E. Schapire and Yoram Singer. 2002. Logistic regression, AdaBoost and Bregman distances. [ps]
- Koji Tsukamoto, Yutaka Mitsuishi, and Manabu Sassano. 2002. Learning with Multiple Stacking for Named Entity Recognition. [pdf]
- Steven Abney, Robert E. Schapire, and Yoram Singer. 1999. Boosting Applied to Tagging and PP Attachment. EMNLP/VLC-99. [pdf]
- ...
Books on boosting
boosting (ブースティング) に関係する書籍。
- Boosting: Models, Applications and Extensions
- Boosting: Foundations and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
関連するページ
- Boosting - ... Boosting is a general method of producing a very accurate prediction rule by combining rough and moderately inaccurate "rules of thumb." Much recent work has ...
- ブースティング - Wikipedia - ... ブースティングは、Kearns の提示した「一連の弱い学習機をまとめることで強い学習機を生成できるか?」という疑問に基づいている[1]。弱い学習機は、真の分類と若干の相関のある分類器と ...
- 2007-08-23 AdaBoostに関する調査 - ... 学習データが外れ値などのノイズをあまり含まなければ，高い判別能力を示す． 変種として Discrite AdaBoost, Gentle AdaBoost, Real AdaBoost, Logit AdaBoost ...
関連するメモ
- 0066: Support vector machines
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Last modified: $Date: 2021/01/17 15:00:33 $ (UTC) Since: 11/02/2011
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