Support Vector Machines

Support Vector Machines (SVM; サポートベクタマシン) に関するメモ (論文のリストなど)。

Papers on Support Vector Machines (SVMs)

Bernhard Schoelkopf, John C. Platt, John Shawe-Taylor, Alex J. Smolax, and Robert C. Williamson. 1999. Estimating the Support of a High-Dimensional Distribution. [pdf]
John C. Platt. 1999. Using Analytic QP and Sparseness to Speed Training of Support Vector Machines. [ps]
Dennis DeCoste and Kiri Wagstaff. 2000. Alpha seeding for Support Vector Machines. [ps]
Ralf Herbrich and Thore Graepel. 2000. A PAC-Bayesian Margin Bound for Linear Classifiers: Why SVMs work. NIPS 2000. [ps.gz]
Larry M. Manevitz and Malik Yousef. 2001. One-Class SVMs for Document Classification. [pdf]
Kaibo Duan and S. Sathiya Keerthi. 2005. Which is the best multiclass SVM method? An empirical study. [pdf]
Cho-Jui Hsieh, Kai-Wei Chang, Chih-Jen Lin, S. Sathiya Keerthi, and S. Sundararajan. 2008. A Dual Coordinate Descent Method for Large-scale Linear SVM. [pdf]
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サポートベクタマシンのチュートリアルなど。

津田宏治. 2000. Technical Suervey サポートベクターマシンとは何か, pp. 460-466, No. 6, Vol. 83, 電子情報通信学会誌.
前田英作. 2001. 痛快! サポートベクトルマシン - 古くて新しいパターン認識手法 -, pp. 676-683, No. 7, Vol. 42, 情報処理.
栗田多喜夫. 2002. サポートベクターマシン入門. [pdf]
池田和司. 2007. サポートベクトルマシンの漸近論. [pdf]

Christopher J.C. Burges. 1998. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition. [pdf]
Nello Cristianini. 2001. Support Vector and Kernel Machines. [pdf]

サポートベクタマシン (SVM) やカーネル法 (kernel methods) に関する書籍。

Advances in Kernel Methods: Support Vector Learning - ... The Support Vector Machine is a powerful new learning algorithm for solving a variety of learning and function estimation problems, such as pattern recognition, ...
Advances in Large-Margin Classifiers - ... The concept of large margins is a unifying principle for the analysis of many different approaches to the classification of data from examples, including boosting, mathematical programming, neural networks, and support vector machines ...
Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond (Adaptive Computation and Machine Learning)
An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods

サポートベクターマシン (知の科学)
サポートベクターマシン入門 - ... サポートベクターマシンは, 機械学習の近年の多くの革新の中でも中心的役割を担い, カーネルに基づく手法, 統計学習などの多様な展開のルーツとなった ...
カーネル法入門―正定値カーネルによるデータ解析 (シリーズ多変量データの統計科学)
カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開 (シリーズ確率と情報の科学) - ... のではなく、線形モデルを用いて非線形データの解析を行なうというのが「カーネル法」のねらいである。一般には ...
サポートベクトルマシン (機械学習プロフェッショナルシリーズ) - ... はもちろんのこと、「構造化サポートベクトルマシン」「弱ラベル学習」などの新しいアプローチについても明快に解説した。わかりやすい、実にわかりやすい!こんな本を ...